Nejlepší open-source AI modely
18 open-source modelů · pořadí mezi všemi podle indexu inteligence
18 modelů
| 11 | Kimi K3.1 ProMoonshot AIopen-source | 46,5 | — | 1 457 | 1 mil. | 2 $ / 10 $ | 92,9 % | 0,088 $ | 74 | 1,5 s | Kimi K3.1 Pro License |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 18 | Hy4Tencentopen-source | 34,6 | — | — | 1 mil. | 0,42 $ / 1,3 $ | 83,2 % | 0,064 $ | 61 | 2,9 s | Apache 2.0 |
| 21 | GLM 5.3Z.aiopen-source | 31,7 | 74,8 | 1 476 | 1 mil. | 0,08 $ / 3,6 $ | 85,4 % | 0,10 $ | 93 | 0,7 s | MIT |
| 24 | Inkling 2 SmallThinking Machinesopen-source | 30,6 | — | — | 1 mil. | 0,3 $ / 1 $ | 91,1 % | 0,031 $ | 147 | 0,9 s | Apache 2.0 |
| 25 | MiMo-V2.6-ProXiaomiopen-source | 29,9 | — | 1 492 | 1,1 mil. | 0,44 $ / 0,87 $ | 88,8 % | 0,033 $ | 38 | 1,5 s | MIT |
| 27 | MiniMax M3.1 FlashMiniMaxopen-source | 29,1 | — | — | 1 mil. | 0,08 $ / 0,3 $ | 87,6 % | 0,014 $ | 115 | 0,7 s | MiniMax Community License |
| 32 | GLM 5.3 FlashZ.aiopen-source | 27,8 | 71,5 | 1 471 | 1 mil. | 0,04 $ / 0,08 $ | 84,1 % | 0,014 $ | 103 | 0,7 s | MIT |
| 33 | MiMo-V2.6-FlashXiaomiopen-source | 26,7 | — | 1 450 | 1,1 mil. | 0,14 $ / 0,28 $ | 73,2 % | 0,016 $ | 52 | 2,1 s | MIT |
| 34 | Mistral Large 4Mistralopen-source | 26,1 | — | — | 1 mil. | 0,7 $ / 2,1 $ | — | — | 81 | 1,5 s | Modified MIT |
| 35 | Muse Spark OpenMetaopen-source | 24,9 | — | — | 1 mil. | 1,3 $ / 4,3 $ | 90,2 % | 0,074 $ | 156 | 0,4 s | muse-model-license |
| 39 | Qwen3.8 27BAlibabaopen-source | 20,1 | 68,1 | 1 436 | 1 mil. | 0,15 $ / 1,9 $ | 81,9 % | 0,034 $ | 66 | 0,8 s | Apache 2.0 |
| 40 | MiniMax M3MiniMaxopen-source | 18,9 | 58,6 | 1 428 | 1 mil. | 0,3 $ / 1,2 $ | 90,2 % | 0,035 $ | 86 | 0,8 s | MiniMax Community License |
| 41 | Beam 1.0 501B A23BReflectionopen-source | 17,7 | — | — | 1 mil. | 0,3 $ / 1 $ | 88,4 % | 0,015 $ | 195 | 0,2 s | Apache 2.0 |
| 42 | Kimi K3Moonshot AIopen-source | 17,4 | 72,0 | 1 474 | 1 mil. | 0,19 $ / 16 $ | 92,0 % | 0,13 $ | 82 | 1,2 s | Kimi K3 license |
| 44 | Inkling SmallThinking Machinesopen-source | 12,9 | 52,9 | — | 524 tis. | 0,45 $ / 1,2 $ | 86,6 % | 0,025 $ | 165 | 0,5 s | Apache 2.0 |
| 45 | InklingThinking Machinesopen-source | 12,5 | 52,1 | 1 444 | 524 tis. | 1 $ / 4,1 $ | 83,4 % | 0,095 $ | 127 | 0,3 s | Apache 2.0 |
| 54 | Mistral Medium 3.5Mistralopen-source | 4,6 | 46,9 | — | 262 tis. | 1,5 $ / 7,5 $ | — | — | 86 | 0,6 s | Modified MIT |
| 55 | Gemma 4 31BGoogleopen-source | 4,4 | 43,4 | 1 443 | 262 tis. | 0,2 $ / 0,4 $ | 82,3 % | 0,008 $ | 63 | 0,6 s | Apache 2.0 |
Open-source modely, tedy ty se zveřejněnými vahami. Dají se provozovat na vlastním hardwaru nebo u libovolného poskytovatele. Číslo vlevo je místo mezi všemi modely, ne jen mezi otevřenými. Licence se liší a některé omezují komerční použití. Cena je cena u poskytovatelů přes OpenRouter; při vlastním provozu platíte hardware a energii místo tokenů.
Výsledek na sadě obtížných úloh. Index inteligence skládá Artificial Analysis z vlastních testů uvažování, znalostí, matematiky a programování; je na stupnici 0–100 a nezávisí na hlasování lidí, takže obsahuje i modely, které v LMArena ještě nemají dost hlasů. U modelu s nastavitelným uvažováním je uvedeno jeho nejlepší nastavení.
Body: LMArena (licence CC BY 4.0). Ceny, velikost kontextu a data zveřejnění: OpenRouter. Index inteligence: Artificial Analysis přes OpenRouter. Testy s cenou za úlohu a rychlost poskytovatelů: OpenRouter. Datisto modely samo netestuje.