Nejlepší AI na programování
Body z LMArena · stav k 11. listopadu 2026
100 modelů
| 1 | Claude Fable 5.2 (xHigh)Anthropic | 1 838±21 | — | 1 215 | 1 mil. | 8 $ / 40 $ | 94,9 % | 0,084 $ | 86 | 4,1 s |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | Claude Opus 5.5 (Max)Anthropic | 1 815±12 | — | 4 208 | 1 mil. | 4 $ / 20 $ | 90,2 % | 0,054 $ | 83 | 2,9 s |
| 3 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 1 772±10 | — | 5 895 | 1 mil. | 2 $ / 10 $ | 92,8 % | 0,025 $ | 112 | 2,1 s |
| 4 | Gemini 4 Carbon (High)Google | 1 768±15 | — | 2 120 | 1 mil. | 2 $ / 10 $ | — | — | 63 | 5,1 s |
| 5 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 1 764±9 | 76,9 | 8 470 | 1,1 mil. | 10 $ / 50 $ | 94,4 % | 0,11 $ | 65 | 2,0 s |
| 6 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 1 743±10 | — | 5 590 | 1,1 mil. | 2 $ / 10 $ | 94,4 % | 0,021 $ | 54 | 4,1 s |
| 7 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 1 742±8 | 80,7 | 9 800 | 1 mil. | 10 $ / 50 $ | 89,9 % | 0,13 $ | 55 | 4,5 s |
| 8 | Muse Wonder Full (Max)Meta | 1 723±14 | — | 2 068 | — | — | — | — | — | — |
| 9 | Claude Sonnet 5.5 (High)Anthropic | 1 715±8 | — | 7 940 | 1 mil. | 2 $ / 10 $ | 92,8 % | 0,025 $ | 112 | 2,1 s |
| 10 | Gemini 4 Hydrogen (High)Google | 1 704±14 | — | 1 997 | 1 mil. | 1,5 $ / 7,5 $ | — | — | 195 | 1,6 s |
| 11 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 1 691±6 | 78,0 | 19 559 | 1 mil. | 5 $ / 25 $ | 87,9 % | 0,13 $ | 71 | 1,5 s |
| 12 | Kimi K3.1 Pro (Max)Moonshot AIopen-source | 1 687±10 | — | 4 977 | 1 mil. | 2 $ / 10 $ | 92,9 % | 0,088 $ | 74 | 1,5 s |
| 13 | Gemini 4 Argon (High)Google | 1 681±10 | — | 4 991 | 1 mil. | 2 $ / 10 $ | 96,5 % | 0,095 $ | 52 | 2,3 s |
| 14 | GPT-6.1 Terra (Max)OpenAI | 1 678±11 | — | 4 016 | 1,1 mil. | 1 $ / 5 $ | 91,1 % | 0,011 $ | 84 | 1,9 s |
| 15 | Qwen3.8-Max (0902)Alibaba | 1 676±6 | 76,2 | 22 099 | 1 mil. | 2 $ / 6 $ | — | — | 38 | 2,3 s |
| 16 | GPT-6 Sol (Max)OpenAI | 1 673±8 | — | 7 326 | 1,1 mil. | 2 $ / 10 $ | 91,9 % | 0,025 $ | 91 | 1,5 s |
| 17 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 1 670±12 | 76,2 | 3 370 | 1 mil. | 2 $ / 6 $ | — | — | 38 | 2,3 s |
| 18 | DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max)DeepSeekopen-source | 1 664±7 | — | 14 108 | 1 mil. | 0,05 $ / 0,2 $ | 89,1 % | 0,023 $ | 142 | 0,6 s |
| 19 | Kimi K3 (Max)Moonshot AIopen-source | 1 658±6 | 72,0 | 22 448 | 1 mil. | 0,19 $ / 16 $ | 92,0 % | 0,13 $ | 82 | 1,2 s |
| 20 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 1 657±5 | 78,0 | 26 934 | 1 mil. | 5 $ / 25 $ | 87,9 % | 0,13 $ | 71 | 1,5 s |
| 21 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 1 655±7 | 75,8 | 12 177 | 1 mil. | 1,3 $ / 4,3 $ | — | — | 116 | 2,7 s |
| 22 | Muse Wonder (Max)Meta | 1 647±9 | — | 5 296 | 1 mil. | 4 $ / 20 $ | — | — | 103 | 4,5 s |
| 23 | Inkling 2 SmallThinking Machinesopen-source | 1 647±19 | — | 990 | 1 mil. | 0,3 $ / 1 $ | 91,1 % | 0,031 $ | 147 | 0,9 s |
| 24 | Grok 4.7 (xHigh)xAI | 1 641±8 | — | 8 186 | 500 tis. | 2 $ / 6 $ | 91,9 % | 0,22 $ | 61 | 3,4 s |
| 25 | MiMo-V2.6-FlashXiaomiopen-source | 1 638±8 | — | 8 944 | 1,1 mil. | 0,14 $ / 0,28 $ | 73,2 % | 0,016 $ | 52 | 2,1 s |
| 26 | Hy4 previewTencentopen-source | 1 632±10 | — | 4 601 | 1 mil. | 0,42 $ / 1,3 $ | 83,2 % | 0,064 $ | 61 | 2,9 s |
| 27 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 1 625±6 | 76,5 | 16 988 | 1 mil. | 10 $ / 50 $ | 87,8 % | 0,18 $ | 55 | 3,0 s |
| 28 | MiMo-V2.6-ProXiaomiopen-source | 1 625±8 | — | 8 846 | 1,1 mil. | 0,44 $ / 0,87 $ | 88,8 % | 0,033 $ | 38 | 1,5 s |
| 29 | Qwen3.8-Flash-NextAlibabaopen-source | 1 624±7 | — | 11 380 | — | — | — | — | — | — |
| 30 | GLM-5.3 (Max)Z.aiopen-source | 1 622±7 | 74,8 | 12 695 | 1 mil. | 0,08 $ / 3,6 $ | 85,4 % | 0,10 $ | 93 | 0,7 s |
| 31 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeekopen-source | 1 621±11 | — | 3 402 | 1 mil. | 0,05 $ / 0,2 $ | 89,1 % | 0,023 $ | 142 | 0,6 s |
| 32 | Muse Spark 1.3 (xHigh)Meta | 1 620±7 | 75,8 | 11 723 | 1 mil. | 1,3 $ / 4,3 $ | — | — | 116 | 2,7 s |
| 33 | Grok 4.6 (High)xAI | 1 618±7 | 75,9 | 12 195 | 500 tis. | 2 $ / 6 $ | 92,8 % | 0,12 $ | 61 | 2,5 s |
| 34 | GPT-5.6 Sol (xHigh, Codex Harness)OpenAI | 1 615±6 | 78,3 | 18 903 | 1,1 mil. | 4,4 $ / 22 $ | 92,4 % | 0,039 $ | 90 | 2,3 s |
| 35 | U2 FlashUnisound | 1 613±17 | — | 1 467 | — | — | — | — | — | — |
| 36 | GLM-5.3-FlashZ.aiopen-source | 1 609±6 | 71,5 | 23 608 | 1 mil. | 0,04 $ / 0,08 $ | 84,1 % | 0,014 $ | 103 | 0,7 s |
| 37 | Muse Ember (Max)Meta | 1 609±17 | — | 1 339 | 1 mil. | 0,1 $ / 0,5 $ | — | — | — | — |
| 38 | GLM-5.2 (Max)Z.aiopen-source | 1 608±6 | 68,8 | 17 925 | 1 mil. | 0,01 $ / 6,8 $ | 85,2 % | 0,14 $ | 82 | 1,0 s |
| 39 | Claude Haiku 5.5 (High)Anthropic | 1 593±8 | — | 6 643 | 1 mil. | 0,1 $ / 0,5 $ | 86,7 % | 0,004 $ | 160 | 1,0 s |
| 40 | Qwen3.8-27BAlibabaopen-source | 1 590±6 | 68,1 | 20 860 | 1 mil. | 0,15 $ / 1,9 $ | 81,9 % | 0,034 $ | 66 | 0,8 s |
| 41 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 1 588±6 | 76,1 | 14 595 | 1 mil. | 0,75 $ / 3,8 $ | 93,9 % | 0,029 $ | 109 | 2,3 s |
| 42 | MiniMax-M3.1-FlashMiniMaxopen-source | 1 584±10 | — | 4 904 | 1 mil. | 0,08 $ / 0,3 $ | 87,6 % | 0,014 $ | 115 | 0,7 s |
| 43 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 1 583±7 | 76,3 | 13 914 | 1 mil. | 0,83 $ / 4,1 $ | 95,6 % | 0,068 $ | 103 | 4,0 s |
| 44 | DeepSeek-V4-Flash (High)DeepSeekopen-source | 1 582±9 | — | 4 829 | 1 mil. | 0,04 $ / 0,3 $ | — | — | — | — |
| 45 | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813)DeepSeekopen-source | 1 581±10 | — | 4 605 | — | — | — | — | — | — |
| 46 | GPT-6 Luna (Max)OpenAI | 1 577±6 | — | 30 581 | 1,1 mil. | 0,1 $ / 0,5 $ | 87,4 % | 0,003 $ | 106 | 1,1 s |
| 47 | Step 5 Preview (High)StepFun | 1 573±8 | — | 7 659 | 1 mil. | 1 $ / 2,7 $ | — | — | 92 | 1,9 s |
| 48 | Mistral Large 4Mistralopen-source | 1 564±15 | — | 1 777 | 1 mil. | 0,7 $ / 2,1 $ | — | — | 81 | 1,5 s |
| 49 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 1 557±6 | 73,6 | 17 603 | 1 mil. | 5 $ / 25 $ | 89,5 % | 0,23 $ | 55 | 0,7 s |
| 50 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 1 555±6 | 74,3 | 18 032 | 1 mil. | 5 $ / 25 $ | 89,7 % | 0,20 $ | 77 | 0,8 s |
| 51 | Claude Opus 4.7Anthropic | 1 555±6 | 73,6 | 17 929 | 1 mil. | 5 $ / 25 $ | 89,5 % | 0,23 $ | 55 | 0,7 s |
| 52 | Grok 4.5xAI | 1 553±7 | 72,4 | 10 796 | 500 tis. | 2 $ / 6 $ | — | — | 70 | 1,4 s |
| 53 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 1 547±6 | — | 19 052 | 1 mil. | 5 $ / 25 $ | 86,6 % | 0,75 $ | 36 | 1,4 s |
| 54 | Muse Spark 1.1Meta | 1 541±8 | 71,3 | 7 843 | 1 mil. | 1,3 $ / 4,3 $ | — | — | 262 | 1,4 s |
| 55 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 1 539±6 | 71,5 | 16 787 | 1 mil. | 2 $ / 10 $ | 85,3 % | 0,17 $ | 73 | 1,1 s |
| 56 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 1 538±8 | 69,2 | 8 521 | 1 mil. | 0,75 $ / 3,8 $ | 92,8 % | 0,044 $ | 161 | 2,1 s |
| 57 | Claude Opus 4.6Anthropic | 1 537±5 | — | 20 357 | 1 mil. | 5 $ / 25 $ | 86,6 % | 0,75 $ | 36 | 1,4 s |
| 58 | Claude Opus 4.8Anthropic | 1 536±6 | 74,3 | 16 963 | 1 mil. | 5 $ / 25 $ | 89,7 % | 0,20 $ | 77 | 0,8 s |
| 59 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 1 534±14 | 72,2 | 2 119 | 1 mil. | 1,3 $ / 4,3 $ | — | — | 161 | 3,4 s |
| 60 | Muse Spark Open (Max)Metaopen-source | 1 526±15 | — | 1 831 | 1 mil. | 1,3 $ / 4,3 $ | 90,2 % | 0,074 $ | 156 | 0,4 s |
| 61 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 1 522±5 | 63,0 | 22 537 | 1 mil. | 3 $ / 15 $ | 72,1 % | 0,62 $ | 44 | 0,8 s |
| 62 | GPT-5.6 Terra (xHigh, Codex Harness)OpenAI | 1 520±6 | 76,7 | 15 481 | 1,1 mil. | 2 $ / 12 $ | 88,4 % | 0,041 $ | 76 | 1,5 s |
| 63 | GPT-5.6 Luna (xHigh, Codex Harness)OpenAI | 1 519±6 | 71,4 | 12 214 | 1,1 mil. | 0,2 $ / 1,2 $ | 87,6 % | 0,009 $ | 169 | 1,6 s |
| 64 | Seed2.1 Pro PreviewByteDance | 1 519±6 | — | 17 713 | — | — | — | — | — | — |
| 65 | Qwen3.7-Max (20260517)Alibaba | 1 515±7 | 66,0 | 8 738 | 1 mil. | 1,5 $ / 4,4 $ | 90,9 % | 0,22 $ | 95 | 1,5 s |
| 66 | GPT-5.5 (xHigh, Codex Harness)OpenAI | 1 512±6 | 74,9 | 15 379 | 1,1 mil. | 5 $ / 30 $ | 93,9 % | 0,31 $ | 76 | 3,1 s |
| 67 | Kimi K2.6Moonshot AIopen-source | 1 509±7 | 61,8 | 10 005 | 262 tis. | 0,65 $ / 3,4 $ | 86,7 % | 0,16 $ | 39 | 1,2 s |
| 68 | GLM-5.1Z.aiopen-source | 1 508±7 | 55,8 | 10 531 | 205 tis. | 1,4 $ / 4,4 $ | 81,0 % | 0,24 $ | 61 | 1,8 s |
| 69 | Hy3Tencentopen-source | 1 505±8 | 58,8 | 7 274 | 262 tis. | 0,13 $ / 0,53 $ | — | — | 56 | 2,1 s |
| 70 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 1 500±7 | 70,1 | 9 154 | 1 mil. | 1,5 $ / 9 $ | 92,3 % | 0,14 $ | 170 | 1,7 s |
| 71 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 1 493±8 | — | 10 915 | 200 tis. | 5 $ / 25 $ | 86,5 % | 0,84 $ | 39 | 1,0 s |
| 72 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 1 490±7 | 70,1 | 11 900 | 1 mil. | 1,5 $ / 9 $ | 92,3 % | 0,14 $ | 170 | 1,7 s |
| 73 | GPT-5.5 (High, Codex Harness)OpenAI | 1 487±6 | 74,9 | 17 649 | 1,1 mil. | 5 $ / 30 $ | 93,9 % | 0,31 $ | 76 | 3,1 s |
| 74 | Spark-X2.6Synlan | 1 485±19 | — | 1 183 | — | — | — | — | — | — |
| 75 | MiniMax-M3MiniMaxopen-source | 1 484±5 | 58,6 | 21 058 | 1 mil. | 0,3 $ / 1,2 $ | 90,2 % | 0,035 $ | 86 | 0,8 s |
| 76 | Qwen3.6-Max-PreviewAlibaba | 1 482±13 | — | 2 675 | — | — | — | — | — | — |
| 77 | MiMo-V2.5-ProXiaomiopen-source | 1 479±5 | 60,2 | 22 060 | 1 mil. | 0,44 $ / 0,87 $ | 82,2 % | 0,030 $ | 82 | 1,6 s |
| 78 | Kimi K2.7 CodeMoonshot AIopen-source | 1 474±9 | 60,8 | 4 884 | 262 tis. | 0,6 $ / 3,5 $ | 86,6 % | 0,10 $ | — | — |
| 79 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 1 469±7 | — | 13 292 | 200 tis. | 5 $ / 25 $ | 86,5 % | 0,84 $ | 39 | 1,0 s |
| 80 | DeepSeek-V4-Pro Preview (High)DeepSeekopen-source | 1 463±6 | — | 12 944 | — | — | — | — | — | — |
| 81 | GPT-5.4 (High, Codex Harness)OpenAI | 1 462±19 | 71,1 | 1 337 | 1,1 mil. | 2,5 $ / 15 $ | 90,2 % | 0,14 $ | 163 | 2,8 s |
| 82 | Qwen3.6-PlusAlibaba | 1 461±6 | 54,5 | 18 265 | 1 mil. | 0,33 $ / 2 $ | — | — | 49 | 1,1 s |
| 83 | GPT-5.5 (Codex Harness)OpenAI | 1 455±6 | 74,9 | 15 610 | 1,1 mil. | 5 $ / 30 $ | 93,9 % | 0,31 $ | 76 | 3,1 s |
| 84 | DeepSeek-V4-ProDeepSeekopen-source | 1 448±6 | — | 13 770 | — | — | — | — | — | — |
| 85 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 1 446±5 | 68,8 | 23 833 | 1 mil. | 2 $ / 12 $ | 94,5 % | 0,20 $ | 83 | 2,6 s |
| 86 | GPT-5.4 (Medium, Codex Harness)OpenAI | 1 442±18 | 71,1 | 1 363 | 1,1 mil. | 2,5 $ / 15 $ | 90,2 % | 0,14 $ | 163 | 2,8 s |
| 87 | Gemini 3 ProGoogle | 1 441±9 | — | 13 925 | — | — | — | — | — | — |
| 88 | Gemini 3 FlashGoogle | 1 440±9 | — | 10 779 | 1 mil. | 0,5 $ / 3 $ | 88,5 % | 0,13 $ | 131 | 1,3 s |
| 89 | MiMo-V2.5Xiaomiopen-source | 1 438±6 | 56,8 | 14 633 | 1 mil. | 0,4 $ / 2 $ | 77,2 % | 0,014 $ | — | — |
| 90 | Beam 1.0 501B A23BReflectionopen-source | 1 437±14 | — | 2 513 | 1 mil. | 0,3 $ / 1 $ | 88,4 % | 0,015 $ | 195 | 0,2 s |
| 91 | Kimi K2.5 (Thinking)Moonshot AIopen-source | 1 436±5 | 46,8 | 19 785 | 262 tis. | 0,5 $ / 2,5 $ | 84,5 % | 0,096 $ | 39 | 1,2 s |
| 92 | GLM-5Z.aiopen-source | 1 435±8 | — | 7 413 | 205 tis. | 1 $ / 3,2 $ | 79,1 % | 0,16 $ | 41 | 1,9 s |
| 93 | GLM-4.7Z.aiopen-source | 1 435±12 | 45,3 | 3 968 | 205 tis. | 0,6 $ / 2,2 $ | 82,7 % | 0,093 $ | 42 | 1,4 s |
| 94 | MiMo-V2-ProXiaomi | 1 434±8 | — | 7 177 | — | — | — | — | — | — |
| 95 | Gemini 3.5 Flash-LiteGoogle | 1 432±41 | 49,3 | 231 | 1 mil. | 0,3 $ / 2,5 $ | 84,4 % | 0,036 $ | 173 | 0,6 s |
| 96 | DeepSeek-V4-Flash Preview (High)DeepSeekopen-source | 1 431±7 | — | 9 976 | 1 mil. | 0,04 $ / 0,3 $ | — | — | — | — |
| 97 | GPT-5.2OpenAI | 1 421±23 | — | 1 058 | 400 tis. | 1,8 $ / 14 $ | — | — | — | — |
| 98 | GPT-5 (Medium)OpenAI | 1 417±16 | 37,8 | 3 026 | 400 tis. | 1,3 $ / 10 $ | 85,7 % | 0,21 $ | — | — |
| 99 | InklingThinking Machinesopen-source | 1 414±6 | 52,1 | 17 174 | 524 tis. | 1 $ / 4,1 $ | 83,4 % | 0,095 $ | 127 | 0,3 s |
| 100 | Inkling-SmallThinking Machinesopen-source | 1 408±9 | 52,9 | 5 219 | 524 tis. | 0,45 $ / 1,2 $ | 86,6 % | 0,025 $ | 165 | 0,5 s |
Webová aplikace vytvořená z jednoho zadání. Člověk dostane dvě odpovědi bez jmen modelů a vybere lepší; z těchto soubojů se počítají body. Rozdíl 100 bodů znamená, že lepší model vyhrává zhruba dva souboje ze tří. Tabulku seřadíte kliknutím na záhlaví sloupce; cena je v dolarech za milion tokenů, vstup / výstup. Vědecké otázky a cenu za úlohu měří OpenRouter na testu GPQA Diamond, rychlost a první token jsou medián poskytovatelů za poslední půlhodinu.
Body: LMArena (licence CC BY 4.0). Ceny, velikost kontextu a data zveřejnění: OpenRouter. Index inteligence: Artificial Analysis přes OpenRouter. Testy s cenou za úlohu a rychlost poskytovatelů: OpenRouter. Datisto modely samo netestuje.