Nejlepší AI pro práci s obrázky
Body z LMArena · stav k 9. listopadu 2026
Čekají na hlasy: Claude Fable 5.2 (index 64,6, vydán 9. 11. 2026), Gemini 4 Carbon (index 60,0, vydán 10. 11. 2026), Gemini 4 Hydrogen (index 53,9, vydán 12. 11. 2026), GPT-6.1 Terra (index 51,3, vydán 26. 10. 2026), Gemini 4 Argon (index 50,4, vydán 13. 10. 2026). Podle indexu inteligence patří mezi deset nejlepších, ale v tomto žebříčku se objeví, až lidé odevzdají dost hlasů.
100 modelů
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 1 326±7 | 15 536 | 1 mil. | 10 $ / 50 $ | 87,8 % | 0,18 $ | — | — |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 1 324±10 | 4 789 | 1 mil. | 4 $ / 20 $ | 90,2 % | 0,054 $ | 82 | 3,0 s |
| 3 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 1 322±9 | 6 296 | 1 mil. | 10 $ / 50 $ | 89,9 % | 0,13 $ | 58 | 4,6 s |
| 4 | Claude Opus 4.7Anthropic | 1 319±7 | 23 777 | 1 mil. | 5 $ / 25 $ | 89,5 % | 0,23 $ | — | — |
| 5 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 1 317±6 | 19 345 | 1 mil. | 5 $ / 25 $ | 87,9 % | 0,13 $ | — | — |
| 6 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 1 317±8 | 7 624 | 1 mil. | 0,83 $ / 4,1 $ | 95,6 % | 0,068 $ | — | — |
| 7 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 1 316±6 | 22 116 | 1 mil. | 5 $ / 25 $ | 86,6 % | 0,75 $ | — | — |
| 8 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 1 314±7 | 22 609 | 1 mil. | 5 $ / 25 $ | 89,5 % | 0,23 $ | — | — |
| 9 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 1 313±8 | 6 840 | 1 mil. | 0,75 $ / 3,8 $ | 93,9 % | 0,029 $ | — | — |
| 10 | Claude Opus 4.6Anthropic | 1 312±6 | 26 627 | 1 mil. | 5 $ / 25 $ | 86,6 % | 0,75 $ | — | — |
| 11 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 1 312±7 | 9 842 | 1 mil. | 2 $ / 6 $ | — | — | — | — |
| 12 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 1 310±8 | 7 683 | 1 mil. | 1,3 $ / 4,3 $ | — | — | — | — |
| 13 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 1 308±7 | 15 325 | 1 mil. | 1,5 $ / 9 $ | 92,3 % | 0,14 $ | — | — |
| 14 | Muse SparkMeta | 1 306±9 | 5 843 | — | — | — | — | — | — |
| 15 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 1 305±7 | 15 418 | 1 mil. | 1,5 $ / 9 $ | 92,3 % | 0,14 $ | — | — |
| 16 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 1 305±14 | 1 930 | 1 mil. | 1,3 $ / 4,3 $ | — | — | — | — |
| 17 | Gemini 3 ProGoogle | 1 305±7 | 13 547 | — | — | — | — | — | — |
| 18 | Muse Spark 1.3 (xHigh)Meta | 1 301±8 | 7 522 | 1 mil. | 1,3 $ / 4,3 $ | — | — | — | — |
| 19 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 1 301±6 | 32 045 | 1,1 mil. | 2,5 $ / 15 $ | 90,2 % | 0,14 $ | — | — |
| 20 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 1 297±8 | 10 352 | 1 mil. | 0,75 $ / 3,8 $ | 92,8 % | 0,044 $ | — | — |
| 21 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 1 296±5 | 48 242 | 1 mil. | 2 $ / 12 $ | 94,5 % | 0,20 $ | — | — |
| 22 | GPT-5.5OpenAI | 1 296±6 | 30 058 | 1,1 mil. | 5 $ / 30 $ | 93,9 % | 0,31 $ | — | — |
| 23 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 1 295±6 | 18 178 | 1 mil. | 5 $ / 25 $ | 89,7 % | 0,20 $ | — | — |
| 24 | GLM-5.3-FlashZ.aiopen-source | 1 295±6 | 31 530 | 1 mil. | 0,04 $ / 0,08 $ | 84,1 % | 0,014 $ | — | — |
| 25 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 1 295±6 | 28 348 | 1,1 mil. | 5 $ / 30 $ | 93,9 % | 0,31 $ | — | — |
| 26 | Muse Spark 1.1Meta | 1 292±7 | 13 413 | 1 mil. | 1,3 $ / 4,3 $ | — | — | — | — |
| 27 | GPT-5.4OpenAI | 1 292±6 | 22 608 | 1,1 mil. | 2,5 $ / 15 $ | 90,2 % | 0,14 $ | — | — |
| 28 | Claude Opus 4.8Anthropic | 1 289±6 | 18 692 | 1 mil. | 5 $ / 25 $ | 89,7 % | 0,20 $ | — | — |
| 29 | Grok 4.5xAI | 1 288±7 | 13 991 | 500 tis. | 2 $ / 6 $ | — | — | — | — |
| 30 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 1 286±10 | 3 987 | 1,1 mil. | 2 $ / 10 $ | 94,4 % | 0,021 $ | 57 | 4,5 s |
| 31 | Gemini 3 FlashGoogle | 1 285±5 | 38 830 | 1 mil. | 0,5 $ / 3 $ | 88,5 % | 0,13 $ | — | — |
| 32 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 1 284±10 | 4 257 | 1 mil. | 2 $ / 10 $ | 92,8 % | 0,025 $ | 111 | 1,8 s |
| 33 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 1 283±6 | 27 201 | 1 mil. | 3 $ / 15 $ | 72,1 % | 0,62 $ | — | — |
| 34 | Kimi K2.6Moonshot AIopen-source | 1 282±7 | 16 265 | 262 tis. | 0,65 $ / 3,4 $ | 86,7 % | 0,16 $ | — | — |
| 35 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 1 282±7 | 12 342 | 1,1 mil. | 4,4 $ / 22 $ | 92,4 % | 0,039 $ | — | — |
| 36 | Gemma 4 31BGoogleopen-source | 1 279±6 | 41 787 | 262 tis. | 0,2 $ / 0,4 $ | 82,3 % | 0,008 $ | — | — |
| 37 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeekopen-source | 1 279±10 | 4 247 | 1 mil. | 0,05 $ / 0,2 $ | 89,1 % | 0,023 $ | — | — |
| 38 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 1 279±9 | 5 517 | 1,1 mil. | 10 $ / 50 $ | 94,4 % | 0,11 $ | 68 | 2,9 s |
| 39 | Qwen3.7-PlusAlibaba | 1 277±7 | 15 152 | 1 mil. | 0,32 $ / 1,3 $ | 87,9 % | 0,044 $ | — | — |
| 40 | Dola Seed 2.0 ProByteDance | 1 274±7 | 10 929 | — | — | — | — | — | — |
| 41 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 1 272±7 | 14 778 | 1 mil. | 2 $ / 10 $ | 85,3 % | 0,17 $ | — | — |
| 42 | Qwen3.8-27BAlibabaopen-source | 1 270±8 | 9 632 | 1 mil. | 0,15 $ / 1,9 $ | 81,9 % | 0,034 $ | — | — |
| 43 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 1 269±7 | 13 243 | 1,1 mil. | 2 $ / 12 $ | 88,4 % | 0,041 $ | — | — |
| 44 | Kimi K2.5 (Thinking)Moonshot AIopen-source | 1 269±6 | 28 014 | 262 tis. | 0,5 $ / 2,5 $ | 84,5 % | 0,096 $ | — | — |
| 45 | Gemini 3.5 Flash-LiteGoogle | 1 268±7 | 10 800 | 1 mil. | 0,3 $ / 2,5 $ | 84,4 % | 0,036 $ | — | — |
| 46 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 1 268±6 | 16 361 | 128 tis. | 1,8 $ / 14 $ | — | — | — | — |
| 47 | MiMo-V2.6-ProXiaomiopen-source | 1 266±15 | 1 826 | 1,1 mil. | 0,44 $ / 0,87 $ | 88,8 % | 0,033 $ | — | — |
| 48 | GLM-5V-TurboZ.ai | 1 266±5 | 43 637 | 203 tis. | 1,2 $ / 4 $ | — | — | — | — |
| 49 | Gemini 3 Flash (Minimal)Google | 1 265±5 | 36 907 | 1 mil. | 0,5 $ / 3 $ | 88,5 % | 0,13 $ | — | — |
| 50 | Grok 4.6 (High)xAI | 1 264±8 | 8 666 | 500 tis. | 2 $ / 6 $ | 92,8 % | 0,12 $ | — | — |
| 51 | Gemini 2.5 ProGoogle | 1 263±4 | 88 553 | 1 mil. | 1,3 $ / 10 $ | 82,6 % | 0,26 $ | — | — |
| 52 | Step 5 PreviewStepFun | 1 263±11 | 3 523 | 1 mil. | 1 $ / 2,7 $ | — | — | — | — |
| 53 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI | 1 263±6 | 26 586 | 2 mil. | 1,3 $ / 2,5 $ | — | — | — | — |
| 54 | Qwen3.5-397B-A17BAlibabaopen-source | 1 262±5 | 33 611 | 262 tis. | 0,6 $ / 3,6 $ | 86,0 % | 0,082 $ | — | — |
| 55 | Gemma 4 26B A4BGoogleopen-source | 1 260±6 | 23 747 | 262 tis. | 0,07 $ / 0,23 $ | 69,3 % | 0,015 $ | — | — |
| 56 | MiMo-V2.6-FlashXiaomiopen-source | 1 260±9 | 6 906 | 1,1 mil. | 0,14 $ / 0,28 $ | 73,2 % | 0,016 $ | — | — |
| 57 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309)xAI | 1 259±6 | 24 357 | 2 mil. | 1,3 $ / 2,5 $ | — | — | — | — |
| 58 | GPT-5.6 Luna (xHigh)OpenAI | 1 256±7 | 11 071 | 1,1 mil. | 0,2 $ / 1,2 $ | 87,6 % | 0,009 $ | — | — |
| 59 | Gemini 2.5 Flash Preview (09-2025)Google | 1 253±10 | 4 780 | 1 mil. | 0,3 $ / 2,5 $ | 72,8 % | 0,061 $ | — | — |
| 60 | Kimi K2.5 (Instant)Moonshot AIopen-source | 1 253±11 | 4 093 | 262 tis. | 0,5 $ / 2,5 $ | 84,5 % | 0,096 $ | — | — |
| 61 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 1 251±9 | 7 567 | — | — | — | — | — | — |
| 62 | MiniMax-M3MiniMaxopen-source | 1 249±6 | 21 159 | 1 mil. | 0,3 $ / 1,2 $ | 90,2 % | 0,035 $ | — | — |
| 63 | GPT-5.1 (High)OpenAI | 1 249±8 | 9 794 | 400 tis. | 1,3 $ / 10 $ | 86,7 % | 0,22 $ | — | — |
| 64 | ERNIE-5.0-Preview (1220)Baidu | 1 248±11 | 3 334 | — | — | — | — | — | — |
| 65 | MiMo-V2.5Xiaomiopen-source | 1 248±6 | 29 427 | 1 mil. | 0,4 $ / 2 $ | 77,2 % | 0,014 $ | — | — |
| 66 | Qwen3-VL-235B-A22B-InstructAlibabaopen-source | 1 247±7 | 12 672 | 262 tis. | 0,21 $ / 1,9 $ | 69,5 % | 0,007 $ | — | — |
| 67 | GPT-5.2 (High)OpenAI | 1 245±6 | 18 920 | 400 tis. | 1,8 $ / 14 $ | — | — | — | — |
| 68 | GPT-5.4 mini (High)OpenAI | 1 244±6 | 25 535 | 400 tis. | 0,75 $ / 4,5 $ | 83,8 % | 0,062 $ | — | — |
| 69 | Qwen3.5-122B-A10BAlibabaopen-source | 1 244±7 | 13 171 | 262 tis. | 0,26 $ / 2,1 $ | 84,9 % | 0,055 $ | — | — |
| 70 | Mistral Large 4Mistralopen-source | 1 244±14 | 2 093 | 1 mil. | 0,7 $ / 2,1 $ | — | — | — | — |
| 71 | ChatGPT-4o Latest (20250326)OpenAI | 1 243±5 | 23 331 | — | — | — | — | — | — |
| 72 | Gemini 3.1 Flash-Lite PreviewGoogle | 1 240±6 | 27 443 | 1 mil. | 0,25 $ / 1,5 $ | 82,1 % | 0,041 $ | — | — |
| 73 | Qwen3.5-27BAlibabaopen-source | 1 240±5 | 31 308 | 262 tis. | 0,26 $ / 2,6 $ | — | — | — | — |
| 74 | Inkling-SmallThinking Machinesopen-source | 1 236±8 | 9 259 | 524 tis. | 0,45 $ / 1,2 $ | 86,6 % | 0,025 $ | — | — |
| 75 | Gemini 2.5 FlashGoogle | 1 235±5 | 59 919 | 1 mil. | 0,3 $ / 2,5 $ | 72,8 % | 0,061 $ | — | — |
| 76 | GPT-5.1OpenAI | 1 235±7 | 10 753 | 400 tis. | 1,3 $ / 10 $ | 86,7 % | 0,22 $ | — | — |
| 77 | GPT-6 Sol (Max)OpenAI | 1 233±10 | 5 018 | 1,1 mil. | 2 $ / 10 $ | 91,9 % | 0,025 $ | 105 | 2,8 s |
| 78 | GPT-5 ChatOpenAI | 1 232±7 | 39 843 | — | — | — | — | — | — |
| 79 | Grok 4.7 (xHigh)xAI | 1 230±9 | 6 181 | 500 tis. | 2 $ / 6 $ | 91,9 % | 0,22 $ | — | — |
| 80 | GPT-5.2OpenAI | 1 229±6 | 20 001 | 400 tis. | 1,8 $ / 14 $ | — | — | — | — |
| 81 | Grok 4.3xAI | 1 229±6 | 29 224 | 1 mil. | 1,3 $ / 2,5 $ | — | — | — | — |
| 82 | MiMo-V2-OmniXiaomi | 1 228±7 | 10 599 | — | — | — | — | — | — |
| 83 | Mistral Medium 3.5Mistralopen-source | 1 222±9 | 5 330 | 262 tis. | 1,5 $ / 7,5 $ | — | — | — | — |
| 84 | Mistral Large 3Mistralopen-source | 1 222±8 | 10 142 | — | — | — | — | — | — |
| 85 | NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B (NVFP4)NVIDIAopen-source | 1 214±9 | 5 532 | — | — | — | — | — | — |
| 86 | o3 (2025-04-16)OpenAI | 1 214±7 | 45 507 | 200 tis. | 2 $ / 8 $ | — | — | — | — |
| 87 | Qwen-VL-Max (2025-08-13)Alibaba | 1 212±12 | 3 159 | — | — | — | — | — | — |
| 88 | GPT-6 Luna (Max)OpenAI | 1 211±9 | 6 202 | 1,1 mil. | 0,1 $ / 0,5 $ | 87,4 % | 0,003 $ | — | — |
| 89 | Grok 4 (0709)xAI | 1 210±7 | 30 130 | — | — | — | — | — | — |
| 90 | GPT-4.1 (2025-04-14)OpenAI | 1 210±7 | 40 946 | 1 mil. | 2 $ / 8 $ | 63,7 % | 0,016 $ | — | — |
| 91 | GPT-5 (High)OpenAI | 1 208±7 | 34 378 | 400 tis. | 1,3 $ / 10 $ | 85,7 % | 0,21 $ | — | — |
| 92 | Qwen3-VL-235B-A22B-ThinkingAlibabaopen-source | 1 206±12 | 2 379 | — | — | — | — | — | — |
| 93 | GPT-5 mini (High)OpenAI | 1 202±8 | 28 904 | 400 tis. | 0,25 $ / 2 $ | 81,0 % | 0,045 $ | — | — |
| 94 | Grok 4.1 Fast (Reasoning)xAI | 1 201±7 | 13 295 | — | — | — | — | — | — |
| 95 | Gemini 2.5 Flash-Lite Preview (Non-Thinking, 09-2025)Google | 1 198±9 | 4 849 | 1 mil. | 0,1 $ / 0,4 $ | 55,2 % | 0,018 $ | — | — |
| 96 | GPT-5.4 nano (High)OpenAI | 1 196±6 | 25 407 | 400 tis. | 0,2 $ / 1,3 $ | 77,7 % | 0,013 $ | — | — |
| 97 | GPT-4.5 Preview (2025-02-27)OpenAI | 1 195±12 | 2 925 | — | — | — | — | — | — |
| 98 | o4-mini (2025-04-16)OpenAI | 1 194±7 | 41 276 | — | — | — | — | — | — |
| 99 | Claude Opus 4 (Thinking 16K, 20250514)Anthropic | 1 192±16 | 1 287 | — | — | — | — | — | — |
| 100 | Claude Sonnet 4 (Thinking 32K, 20250514)Anthropic | 1 191±17 | 1 141 | — | — | — | — | — | — |
Otázky nad fotkami, grafy a dokumenty. Člověk dostane dvě odpovědi bez jmen modelů a vybere lepší; z těchto soubojů se počítají body. Rozdíl 100 bodů znamená, že lepší model vyhrává zhruba dva souboje ze tří. Tabulku seřadíte kliknutím na záhlaví sloupce; cena je v dolarech za milion tokenů, vstup / výstup. Vědecké otázky a cenu za úlohu měří OpenRouter na testu GPQA Diamond, rychlost a první token jsou medián poskytovatelů za poslední půlhodinu.
Body: LMArena (licence CC BY 4.0). Ceny, velikost kontextu a data zveřejnění: OpenRouter. Index inteligence: Artificial Analysis přes OpenRouter. Testy s cenou za úlohu a rychlost poskytovatelů: OpenRouter. Datisto modely samo netestuje.