Oceňte vlastní stabilní dividendový tok
Použijte roční dividendu očekávanou za jeden rok, vlastní diskontní sazbu akcionáře a předpoklad stálého dlouhodobého růstu. Kalkulačka začíná s předvyplněnými, upravitelnými modelovými předpoklady a výsledkem. Nejde o skutečnou kotaci, účetní údaje firmy ani doporučené hodnoty. Upravte vstupy a znovu spočítejte; Vrátit příklad obnoví výchozí předpoklady.
1. Zadejte příští roční dividendu přímo
Zadejte kladnou hrubou roční dividendu na odpovídající akcii očekávanou za jeden rok. Jde o DPS1, nikoli poslední výplatu či čtvrtletní částku. Model tento vstup používá přímo a znovu jej nenásobí růstem. Roční dividendy jsou v modelu na konci roků, první za jeden rok; nejde o kalendář výplat emitenta. Všechny částky mají jednu zvolenou měnu.
Vlastní dividendový předpoklad nedokládá oznámenou platbu emitenta. Dividenda, daňová srážka, zpětný odkup, zisk ani volné cash flow se nedoplňují automaticky. Tento úzký model oceňuje dividendy bez jejich náhrady pomocí EPS či FCFE.
2. Oddělte diskont a dlouhodobý růst
Pro každý samostatný scénář Bear, Base a Bull zadejte vlastní roční náklad vlastního kapitálu a stálý dlouhodobý růst dividend. Hodnotu tvoří příští roční dividenda dělená rozdílem těchto sazeb po převodu procent na desetinné podíly. Diskontní sazba musí být přísně vyšší než růst; jinak modelová hodnota nevznikne.
Jde o model stabilního trvalého růstu. Samotný platný rozdíl sazeb nedokládá udržitelnost růstu, vhodnost výplat ani pravděpodobnost úspěchu. Názvy scénářů nevynucují pořadí či pravděpodobnosti. Dluh se od tohoto akciového modelu znovu neodečítá.
3. Porovnejte předpoklady a přesný výsledek
Vlastní procento margin of safety vytvoří samostatnou hranici pod každou modelovou hodnotou. Volitelná vlastní cena umožní dvě různá srovnání: hodnotu vůči ceně a odstup ceny od hodnoty. Bez ní zůstanou tato srovnání nedostupná. Cena nikdy neurčuje dividendu, růst ani diskontní předpoklady.
Toto je návod k Datistu. Soukromé funkce vyžadují přihlášení a oprávnění k vlastním údajům. Vlastní modely používají vaše předpoklady; dostupnost a povolené použití zdrojových dat se ověřují u konkrétního výsledku. Nejde o investiční doporučení.