Projděte oficiální termíny ekonomických zveřejnění
Vyberte zdroj a období, otevřete skutečně plánované zveřejnění a uchovejte stejný výběr i jeho původ.
1. Vyberte zdroj a období
V Makro otevřete Ekonomický kalendář. Začíná oficiálními termíny amerického úřadu BEA, které nevyžadují klíč. Projděte měsíc nebo týden, zvolte den a použijte hledání či filtr rodiny zveřejnění. Prázdný týden znamená, že tato sada v daném období neobsahuje termín; nezaplňuje se ukázkovými událostmi.
Kalendář BEA a kalendář FRED mají samostatné zdroje a pokrytí. FRED vyžaduje nastavený serverový klíč; bez něj tato část zůstane nedostupná. Chybějící skutečné události se nenahrazují smyšlenými.
2. Rozlišujte plánovaný čas a naměřená data
BEA uvádí původní čas s offsetem; obrazovka jej zachovává a zobrazuje také UTC. Kliknutím otevřete původní název a detail. Jde o plánované zveřejnění, nikoli potvrzení, že skutečně proběhlo nebo že už máme naměřenou hodnotu. Referenční měsíc, revizi, konsenzus, dopad ani hodnoty ukazatele z termínu neodvozujeme.
3. Projděte původ a opakované záznamy
Doklad obsahuje odkaz na původní strojovou sadu, zachycení a otisk dokumentu. Tyto údaje se liší od plánovaného času události. Původní hodnota aktualizace souboru může nemít časovou zónu; v takovém případě zůstává textem se zřetelně neznámou zónou, nikoli datem UTC.
Stejná rodina se stejným skutečným časem se zobrazí jako jedna událost. Původní výskyty a jejich pozice zůstávají zachované v dokladu a exportu. Odlišné rodiny zveřejněné ve stejný čas se neslučují. Celkové pokrytí zdrojového dokumentu je oddělené od vašeho vyfiltrovaného měsíce či týdne.
4. Exportujte stejný výběr
Kalendář, seznam, detail a celé exporty vycházejí ze stejné načtené sady a filtrů. CSV a JSON nejsou omezené aktuální stránkou tabulky. ICS pro BEA používá dodaný čas UTC a označuje událost jako plánovanou bez vymyšlené délky. FRED s pouhým datem a ukázkové události zůstávají celodenní, s příslušným označením zdroje.
Toto je návod k Datistu. Soukromé funkce vyžadují přihlášení a oprávnění k vlastním údajům. Vlastní modely používají vaše předpoklady; dostupnost a povolené použití zdrojových dat se ověřují u konkrétního výsledku. Nejde o investiční doporučení.